长程 Agent：从一次回答到持续完成任务
关注记忆、工具调用、状态保持、失败恢复与人工接管，判断自主性提升后真正的工程瓶颈。
进入专题 →CONTENT ENGINES
三种内容引擎，一个判断闭环
具体技术会变化，观察、验证和沉淀的方法保持稳定。
CURRENT WATCHLIST
全部动态专题 →当前观察方向
HOW WE WORK
每个热点，都经过同一套验证方法
没有做过并不可怕。重要的是把资料判断、局部验证和完整验证清楚地区分开，并公开证据与边界。
- 01
发生了什么
理解论文、产品与产业信号。
- 02
实际怎么样
完成最小实验，记录指标和失败。
- 03
应该怎么用
沉淀选型、成本、边界与清单。
SELECTED WORK
精选内容
LATEST
最新更新
最新更新
RAG 工具链全景：从数据到评估的最小闭环
把 RAG 当成一条工程流水线来看：数据、切分、索引、检索、重排、生成、评估，任何一环都可能成为瓶颈。
Hugo + PaperMod：我推荐的工程目录结构
相比写主题魔改，我更建议用 layouts + assets/extended 的方式，保持主题可升级、改动可控。
焱论AI：为什么我要系统性写大模型与行业落地
这不是一个“追热点”的博客，而是一个把论文、工程与行业经验沉淀为长期资产的地方。
从 Chat 到 Agent：规划能力才是分水岭
真正的 Agent 不只是多轮对话，而是能把复杂目标拆成可执行步骤，并在失败时自我修正。
Clean RAG 的工程化理解
可信不是加一句提示词，而是一整套可追溯、可评估、可拒答的系统设计。
行业模型评估：一个最小可复用模板
我不建议一开始就做复杂指标，先把问题、证据、输出结构固定下来，效果会稳定很多。
FastAPI + 大模型推理服务的最小骨架
与其堆功能，不如先把日志、限流、超时这些‘无聊但关键’的东西做好。
为什么重排几乎总能提升 RAG 效果
Embedding 负责“找得到”，重排负责“排得准”，这是两个完全不同的问题。
把博客当产品：内容路线图怎么设计
栏目不是分类，而是信息架构；节奏不是勤奋，而是供给控制。
焱论AI：为什么我要系统性写大模型与行业落地
我会用“论文为主，工程为辅，工具加持，杂谈引流”的结构，持续输出大模型与行业落地的可复用方法与路线图。
RAG 工具链全景：从数据到评估的最小闭环
把 RAG 当成一条工程流水线来看：数据、切分、索引、检索、重排、生成、评估，任何一环都可能成为瓶颈。
Hugo + PaperMod：我推荐的工程目录结构
相比写主题魔改，我更建议用 layouts + assets/extended 的方式，保持主题可升级、改动可控。
焱论AI：为什么我要系统性写大模型与行业落地
这不是一个“追热点”的博客，而是一个把论文、工程与行业经验沉淀为长期资产的地方。
从 Chat 到 Agent：规划能力才是分水岭
真正的 Agent 不只是多轮对话，而是能把复杂目标拆成可执行步骤，并在失败时自我修正。
Clean RAG 的工程化理解
可信不是加一句提示词，而是一整套可追溯、可评估、可拒答的系统设计。
行业模型评估：一个最小可复用模板
我不建议一开始就做复杂指标，先把问题、证据、输出结构固定下来，效果会稳定很多。
FastAPI + 大模型推理服务的最小骨架
与其堆功能，不如先把日志、限流、超时这些‘无聊但关键’的东西做好。
为什么重排几乎总能提升 RAG 效果
Embedding 负责“找得到”，重排负责“排得准”，这是两个完全不同的问题。
把博客当产品：内容路线图怎么设计
栏目不是分类，而是信息架构；节奏不是勤奋，而是供给控制。
焱论AI：为什么我要系统性写大模型与行业落地
我会用“论文为主，工程为辅，工具加持，杂谈引流”的结构，持续输出大模型与行业落地的可复用方法与路线图。