定位：面向一线工程实践的大模型 & 行业模型研究型个人品牌
我是 焱论AI（yanlunai）。这个站点专注于 RAG 可信性、推理能力、行业场景落地、信创生态 四个关键词：不做“翻译式内容”，只写 原创 + 深度 + 可复现 的专业文章。你会在这里看到从 数据集构建与训练工程，到 垂直领域 RAG 的可信评测、工程架构与部署落地的完整链路。
我能提供什么：科研深读 + 工程可复现 + 行业落地体系化
- 行业大模型（Industry LLM）：垂直模型如何训练、行业数据集怎么做、仲裁/人社等领域的 RAG 体系、行业模型评估与 Benchmark。
- 工程实践（AI Engineering）：RAG pipeline、FastAPI + Docker 的推理服务与工程架构、PDF/HTML/Excel 大规模解析、脚本化数据清洗与 CI/CD。
- 论文精读（LLM / RAG / Agent）：读真正的论文，讲清楚“为什么有效”“怎么落地”“落地的坑在哪”，把研究结论转成可执行的工程方案。
目标很明确：让你少走弯路，直接拿去复现、改造、上线。
适合谁：AI 学习者 / 工程师 / 行业数字化从业者 / 想入局大模型的人
- 你在做 RAG/Agent/行业知识库，需要更可靠的评测与工程打法
- 你是 算法工程师 / 平台工程师，想把推理服务、数据处理、部署链路做得更标准、更可复现
- 你在行业侧推动智能化（就业/社保/劳动关系/政务等），需要把“模型能力”变成“业务可用”
- 你不想被碎片内容带节奏，希望看到 体系化、可复现、可迁移 的方法论与代码实践
代表作（占位）
工程实践（2）
论文精读（2）
工具解析（2）
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